如何在SPSS中做相关分析?用SPSS做相关分析方法教程
发表于:2022-08-19 作者:WPS专家网编辑
编辑最后更新 2022年08月19日,Spss是一个非常专业的统计分析和数据量化软件。而当我们需要面对两个或两个以上的数据变量时,应该如何分析相关数据呢?我们来看看下面的小编。什么是相关性分析?相关分析是将两个或两个以上的变量量化,通过获
Spss是一个非常专业的统计分析和数据量化软件。而当我们需要面对两个或两个以上的数据变量时,应该如何分析相关数据呢?我们来看看下面的小编。
什么是相关性分析?
相关分析是将两个或两个以上的变量量化,通过获得的数据分析变量之间的相关程度。可以得出变量正相关或负相关,其次可以得到相关的强度,可以分为非常显著、显著和非常不显著。
打开相关性分析
让我们以两个变量为例。首先,我们需要在数据编辑器的页面顶部找到分析选项,找到相关函数,然后选择双变量选项。
相关性分析设置
当我们选择要分析相关性的两个变量时,我们需要从黑色箭头指示的框中单击选择,然后单击中间的蓝色小箭头。所选变量将出现在红色箭头指示的空白框中,需要重复几次才能选择尽可能多的变量。这里我们选择内存和价格作为两个变量进行相关性分析。
选择相关系数并设置
变量选定后,一般默认选择皮尔逊系数。如图2所示,皮尔逊系数适用于定距变量,这里的记忆和价格适用于皮尔逊系数。另外,我们还需要打开右上方的选项进行设置,选择均值和标准差、叉积偏差和协方差。其他默认选项不需要更改。设置完成后,点击继续返回二元相关设置页面。
确认相关分析的完成
所有设置完成后,我们需要点击二元相关分析页面左下方的OK选项,就会出现如图4所示的相关分析结果。根据表中的分析数据,我们可以分析价格和内存这两个变量之间的相关性。
相信通过以上对IBM SPSS Statistics的学习,我们可以掌握大部分的相关分析,但还需要继续探索和实践!
分析
变量
两个
选择
数据
相关性
系数
显著
价格
箭头
页面
皮尔
皮尔逊
之间
内存
指示
如图
专业
偏差
函数
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