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如何使用SPSS进行随机抽样?教程采用SPSS随机抽样方法

发表于:2022-12-10 作者:WPS专家网编辑
编辑最后更新 2022年12月10日,在统计学中,随机抽样是一种常用的数据统计分析方法。这可以帮助我们有效消除人为因素和环境的干扰,让我们的统计分析数据更贴近现实。今天边肖将带大家学习如何使用SPSS进行随机抽样。操作方法:1、随机播种首

在统计学中,随机抽样是一种常用的数据统计分析方法。这可以帮助我们有效消除人为因素和环境的干扰,让我们的统计分析数据更贴近现实。今天边肖将带大家学习如何使用SPSS进行随机抽样。

操作方法:

1、随机播种

首先,我们需要准备一组数据,下一次随机抽样将从这组数据中随机抽取。准备好数据后,我们点击转换菜单中的"随机数生成器",打开SPSS的随机抽取器。

在活动生成器的初始化选项中,选中"设置起点",然后选择"固定值"。默认的固定值是2000000,我们可以使用默认值。这里,选择固定值而不是随机值,以确保每次随机采样的提取值相同,并且采样结果是可再现的。

二、简单随机抽样

点击"数据"菜单,选择"选择案例"选项,进入选择案例界面。在这个界面中,我们勾选"随机案例样本",然后在"输出"项中选择"复制选中案例"到新的数据集,生成一个全新的随机选择的数据集。操作步骤如图3所示。

点击"样本"按钮,设置样本大小的具体参数。主要有两种设置方法,一种是近似法。我们可以根据百分比来设定样本量。如果是10%,将从1000个数据中提取100个随机样本。

另一种是精确方法,我们可以从前1000个样本中设置99个随机样本,如图5所示。

完成后,回到上一页,点击"确定",SPSS将帮助我们快速生成一个全新的数据集,其中的数据是从原始样本中随机选择的。

这是用IBM SPSS统计软件对随机样本进行抽样并生成新数据集的完整过程。除了这种简单的随机抽样方法,对于一些比较复杂的随机抽样要求,我们还可以通过外部脚本等方式在SPSS中进行随机抽样。

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