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如何在SPSS中用加权Kappa检验有序分类变量的一致性?

发表于:2022-09-25 作者:WPS专家网编辑
编辑最后更新 2022年09月25日,很多用户在使用SPSS数据分析软件时,通常会在软件中安装加权Kappa插件。但是对于新手用户,我们该如何使用这个插件呢?下面的小系列将向您展示如何使用这个插件来检查有序分类变量的一致性。操作方法:首先

很多用户在使用SPSS数据分析软件时,通常会在软件中安装加权Kappa插件。但是对于新手用户,我们该如何使用这个插件呢?下面的小系列将向您展示如何使用这个插件来检查有序分类变量的一致性。

操作方法:

首先,生成交叉表

接下来要使用的数据如图1所示。数据中有50条记录,显示了两位医生对疾病严重程度的判断得分。分数范围从1到5,其中1表示轻度,5表示重度。两位医生之间的判断结果互不影响,相互独立。

图1:演示数据显示,对于这类有序分类的变量一致性检验,我们需要使用加权Kappa系数进行计算分析。第一步:点击【分析】中的【描述统计】,在右侧展开的列中选择【交叉表】。

图2:交叉表第二步:在交叉表中,我们在行中填写医生A,在列中填写医生B,然后点击确定,让SPSS为我们生成这两组数据的交叉表。

图3:通过填充交叉表中的行和列生成的交叉表如图4所示。我们直接看图4中红框标注的位置,也就是对角线上的数据,说明两位医生对疾病严重程度的诊断还是比较一致的;当然,诊断结果并不完全一致,因为非对角位置仍有一些不为零的地方。

图4:交叉表结果分析二。加权卡帕值

接下来我们使用加权Kappa系统进行数据一致性分析,点击【分析】-【尺度】-【加权Kappa】,如图5所示。

图5:a医生填写加权Kappa评分1,b医生填写评分2。权重类型为默认线性类型,下面的CI覆盖级别默认为95%,这意味着要获得加权Kappa系统的95%置信区间。我们也可以根据需要将其调整到常用的99%置信区间或其他置信区间。

图6:加权Kappa设置上述权重类型。线性型是指每一级之间的差相等,即1比2和2比3的差一致;二次型是指1比2和2比3的差异不同,2比3的差异比1比2的差异更严重。因此,综上所述,我们采用线性权重型。

图7:按权重类型最终得到的加权Kappa结果如下图8所示。卡帕系数为0.822。我们认为Kappa系数越接近1,一致性越强。因此,这组数据中两位医生的结果一致性较强,也与上述交叉表得出的结果一致。此外,我们还可以得到加权Kappa系数从0.739到0.904的95%置信区间。

图8:结果显示,本文采用交叉表和加权Kappa两种不同的方法来探讨两位医生在判断疾病严重程度上的一致性,他们都认为两者之间有很强的一致性。

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