如何用SPSS对两个独立样本进行非参数检验？

两个独立样本的SPSS非参数检验是在不全面了解总体分布的情况下，通过分析样本数据来推断两个独立总体分布之间是否存在显著差异的分析方法。下面小编就带大家看看如何用spss进行操作！

一个或两个独立的样本测试

1.抽样资料

这里的边肖使用的是从两个数据库中提取的相同的两个独立样本数据，这是两所学校学生月支出的统计数据。

2.两个独立的样本测试

第一种常用的检验方法是非参数检验中的两个独立样本检验。

在"分析"--"非参数检验"--"旧对话框"--"两个独立样本"中，可以打开两个独立样本的非参数检验对话框。

3.变量和分组

将"月支出"移至"检查变量列表"，将"学校编号"移至"分组变量"，在"定义组"中将组1和组2分别设置为1和2，点击"继续"。

4.选择分析方法

曼-惠特尼U检验和K-S检验常用于两个自变量的非参数检验。前者适用于样本数各不相同的变量，后者主要用于大样本中猜测两个样本是否来自分布相同的总体。

我们这里有少量样本，所以选择曼-惠特尼U检验。

5.检查结果

从测试结果来看，两校排名均值差异较大，显著性小于0.05，因此两校月支出存在显著差异。

二、独立样本检验

除了上述方法，我们还可以使用独立样本进行非参数检验。

1.独立样品检验

在"分析"菜单下的"非参数检验"中，可以找到"独立样本"，这里我们也可以完成两个独立样本的非参数检验。

2.可变设置

与第一种方法类似，在字段页面设置变量和组，如上图所示。

3.检验类型

在"设置"页面上，选择"定制检验"并勾选下面的"曼-惠特尼U检验"开始检验。

4.检查结果

与第一种方法相比，这种测试结果的数据更加全面和直观。从上表可以看出，两个样本的检验结果都是"拒绝原假设"，即存在显著差异。

三.摘要

边肖编制了两种方法来测试两个独立的样本。虽然在操作上有一些不同，但它们的原理和本质是相似的。希望能帮助大家对非参数检验有更深的理解。